自從PM2.5走進人們的視線，空氣質量監測儼然成了人們關注的焦點。如何更快更迅速的監測的空氣中的PM2.5值是很重要的。便攜式個人空氣質量監測儀的出現解決了人們的擔憂。這個被譽為云端的天使監測儀帶給人們不一樣的體驗。

　　便攜式個人空氣質量監測儀能利用低成本分布式灰塵傳感器獲取海量、粗糙的小數據，通過藍牙和智能手機的應用把數據傳送到云端。把云端處理過的數據推送給手機再演示出來。

　　數據提供空氣質量報告

　　在北京有22個PM2.5監測點，分布在城市各處。但這并不能解決他的需求。如何準確地知道身邊的PM2.5?和測出身邊的溫度不同，業內人士稱后者是一個溫度計能解決的問題，而前者是一個大數據問題。這些數據能代表城市的總體空氣質量，但無法告訴人們周圍PM2.5的具體情況。這時便攜式個人空氣質量監測儀(簡稱“PAM”)誕生為空氣質量監測帶了很大的便利。

　　如何把龐大的數據傳輸到地面是關鍵。傳感器的應用解決了這一問題。 PAM能利用低成本分布式灰塵傳感器獲取海量、粗糙的小數據，通過藍牙和智能手機的應用把數據傳送到云端。把云端處理過的數據推送給手機再演示出來。未來將PAM布置在北京城區和郊區的2000個監測點，傳感器像觸角一樣布滿城市各處，因為“云中大腦”的控制而變得智能。

　　傳感器為監測儀提供便利

　　要測出PM2.5數據，其實也可以買一臺高級的儀器。各國環保部門廣泛采用的測定方式主要有三種：稱重法、β射線吸收法和微量振蕩天平法。其中，自動檢測儀器主要采用后兩種方式，造價都不低。市面上最便宜的機器也要3000元。

　　一款便宜的傳感器，用眾包的方式完成空氣質量測量的任務。在美國的導師大衛·卡勒(DavidCuller)是無線傳感網絡的鼻祖。作為人們對物理世界有效感知和探測的手段，傳感器早已被研究、使用了超過100年。但把傳感器、通訊網絡和信息處理系統構成傳感網，使得原來與網絡相去甚遠的家電、交通管理、農業生產、建筑物安全、旱澇預警等都能夠得到有效網絡監測，則是一個新話題。大衛·卡勒曾在緬因州的大鴨子島上布置了32個節點組成的傳感器網絡，對一種海燕生活習性實行監測。

　　PAM看起來是個方方正正的盒子，兩側的風道布置了兩個灰塵傳感器，得到原始的粒子數量，再用兩個開源的Arduino控制器對這些數據進行過濾。

　　PAM自帶一個網頁服務器，用戶在電腦上輸入PAM的IP地址，可以實時查看監測數據，服務器網頁每隔一分鐘會把本地測量數據推送到云端，后臺云端會不斷收集所有2000個PAM實時上傳的監測數據并進行過濾。盡管這些數據不是很精確，但通過參考這些PAM所在位置的溫度、濕度、大氣壓力和高度等信息，以及研究小組開發的算法，可以建立空氣質量的多維統計模型。